近日舉行的2023中關(guān)村論壇系列活動暨英特爾智能醫(yī)療健康創(chuàng)新合作論壇上，英特爾研究院副總裁、英特爾中國研究院院長宋繼強發(fā)表演講。

宋繼強表示，未來整個世界對算力的需求還在大幅度提升，而構(gòu)成這些算力基礎(chǔ)的是未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型底座。而英特爾正加速在計算、通信、從云到邊緣的基礎(chǔ)設(shè)施、AI、傳感和感知等五大方面推進科技創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

宋繼強透露，英特爾持續(xù)推進“四年五個制程節(jié)點”芯片制造計劃。其中，目前Intel 7芯片已經(jīng)量產(chǎn)；Intel 4也已實現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)，于2023年底出貨，12月14日將發(fā)布酷睿Ultra和第五代至強處理器；Intel 3明年正式有服務(wù)器產(chǎn)品；Intel 20A和Intel 18A會在2024年正式投產(chǎn)，從而快速把英特爾芯片生產(chǎn)制造的能力推動到世界領(lǐng)先地位。

對于研究院進展，宋繼強對鈦媒體App等透露，“現(xiàn)在創(chuàng)新都在加速，以前英特爾研究院把一個前沿的技術(shù)研究落到產(chǎn)業(yè)實踐當(dāng)中，通常會在5年左右。現(xiàn)在我們盡量把它往前移，看看三年左右是不是就可以。比如數(shù)字人、技術(shù)，生成式AI等技術(shù)與英特爾硬件之間的結(jié)合等新的技術(shù)推進。”

據(jù)悉，英特爾中國研究院（Intel Labs China）成立于1998年，致力于研發(fā)在智能萬物互聯(lián)環(huán)境中的前沿技術(shù)。過去25年，英特爾中國研究院致力于在包括視覺智能與視覺合成、AI 交互協(xié)作、未來服務(wù)器、智能邊緣、神經(jīng)擬態(tài)計算、機密計算、獨特IP核和平臺、開源RISC-V架構(gòu)等領(lǐng)域研究，并與國內(nèi)5G和邊緣計算、智能網(wǎng)聯(lián)等多個領(lǐng)域的機構(gòu)進行長期廣泛合作。

此次會議上，英特爾中國研究院聯(lián)合首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京朝陽醫(yī)院、同濟大學(xué)數(shù)字創(chuàng)新中心、泰安市中心醫(yī)院和英麒智能發(fā)布了新一代“無界”醫(yī)療技術(shù)創(chuàng)新平臺和醫(yī)療白皮書，主要聚焦防診治康能力，覆蓋診前診中診后多領(lǐng)域，在數(shù)字人、數(shù)字孿生、自由視角視頻等場景提供基于英特爾異構(gòu)硬件及中國研究院先進技術(shù)的端到端系統(tǒng)方案。

簡單來說，“無界”是一整套數(shù)字化的遠程醫(yī)療系統(tǒng)技術(shù)方案，也可理解為“全數(shù)字化診療”解決方案。利用AI、芯片等前沿技術(shù)與醫(yī)院場景結(jié)合，在當(dāng)前中國醫(yī)療資源供需存在失衡下，新的“無界”系統(tǒng)方案盡管不能完全替代醫(yī)生，但可以有效解決中國醫(yī)生資源短缺、提高醫(yī)生的工作效率，同時很大程度上緩解大量病人到醫(yī)院掛號看病難、看病不方便等情況。

宋繼強表示，英特爾中國研究院在視覺算法方面已經(jīng)做了15年研究，推出了多個前沿技術(shù)和相關(guān)產(chǎn)品。目前其團隊專注在兩方面，一是視覺理解——理解視覺內(nèi)容，一個是視覺合成——產(chǎn)生新的內(nèi)容，從而為未來的虛擬世界提供更豐富的呈現(xiàn)方式。

“我們也把新技術(shù)很好地應(yīng)用在新一代‘無界’醫(yī)療技術(shù)創(chuàng)新平臺當(dāng)中，一是如何通過更好的方式去驅(qū)動數(shù)字人，去生成一些新的AI的內(nèi)容，二是去解決當(dāng)未來有很多AI能力要加入進來的時候，有一個大家公用的開發(fā)標(biāo)準和設(shè)計標(biāo)準。所以，我們一方面是希望應(yīng)用英特爾軟硬件，從云到邊緣，新的傳感器的引入，智能算法的加持，把這一套基于數(shù)字人、虛擬現(xiàn)實、生成式AI技術(shù)的遠程醫(yī)療系統(tǒng)給搭建起來。”宋繼強表示。

實際上，就目前情況而言，醫(yī)療資源供需存在嚴重失衡，可能平均1000名患者中分到不到3個醫(yī)生，醫(yī)務(wù)人員工作量是巨大的。而通過數(shù)字人、機器人等先進技術(shù)去替代一部分醫(yī)療服務(wù)、替代醫(yī)生重復(fù)性或模式化工作，從而減輕醫(yī)生重復(fù)工作的負擔(dān)。比如，基于某一種疾病，專家醫(yī)生看100個病，要問100遍相同問題，得到100次幾乎相同的答案，而如今，通過數(shù)字化收集信息、AI 快速總結(jié)，相當(dāng)于有一個醫(yī)療“秘書”。

宋繼強對鈦媒體App等反復(fù)強調(diào)，英特爾不僅是一家芯片硬件公司，還擁有多個自研的異構(gòu)、系統(tǒng)性的軟件技術(shù)，可以面向未來算力和數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供動力。例如在未來醫(yī)療信息領(lǐng)域，英特爾軟件方面擁有混合智能、邊緣計算和oneAPI等軟件框架實現(xiàn)異構(gòu)編程的兼容性，硬件方面提供不同種類、不同場景的芯片產(chǎn)品，在AI、大模型等領(lǐng)域提供專用處理器解決推理工作負載。

“大家千萬不要認為英特爾只是做硬件的，我們在未來如何去開發(fā)面向異構(gòu)、分布式的一套系統(tǒng)能降低軟件的投資，避免重復(fù)開發(fā)，這一點非常重要。”宋繼強表示。

10月26日，英特爾（NASDAQ: INTC）公布的2023財年第三季度財報顯示，研發(fā)和管理與行政費用（R&D and MG&A）方面，公司Q3支出52億美元，同比下降14%；今年前9個月共支出161億美元，占總銷售額的41.4%，其中研發(fā)費用減少約3.2億美元。盡管英特爾研發(fā)投入略微減少，但仍高于蘋果、英偉達等科技巨頭，是美國科技企業(yè)里面研發(fā)支出最高的公司之一。