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GPU“二號玩家”硬剛英偉達AI芯片!AMD推出“終極武器”MI300X:擁有1530億晶體管,可運行800億參數模型

來源:每日經濟新聞| 發布日期:2023-06-14 09:37

AI浪潮中,NVIDIA無疑是最大受益者,A100等加速卡供不應求,多年耕耘的成熟生態更是大大降低了開發難度和成本。當然,Intel、AMD不會讓NVIDIA獨美,都在嘗試各自的方案,設計新的硬體產品。

據媒體14日報道,超威半導體(AMD)在周二展示了其即將推出的GPU專用的MI300X AI芯片(其稱為加速器),該加速器可以加快ChatGPT和其他聊天機器人使用的生成式人工智能的處理速度,并可以使用高達192GB的內存,而英偉達的H100芯片只支持120GB內存,英偉達在這一新興市場的主導地位或將受到挑戰。AMD未公布其AI芯片的價格。

AMD首席執行官蘇姿豐表示,隨著模型規模越來越大,就需要多個GPU來運行最新的大型語言模型,而隨著AMD芯片內存的增加,開發人員將不再需要那么多數量的GPU。此外,蘇姿豐還表示,數據中心人工智能加速器的潛在市場總額將從今年的300億美元增長到2027年的1500億美元以上。

雖然蘇姿豐很賣力地“推銷”公司的新產品,但這似乎沒有讓金融市場滿意。AMD股價在活動過程中顯著走低,收跌3.61%,而同行英偉達則收漲3.90%,市值首次收于1萬億美元關口上方。

GPU“二號玩家”硬剛英偉達

美東時間6月13日周二,AMD舉行了新品發布會,其中最重磅的新品當屬性用于訓練大模型的ADM最先進GPU Instinct MI300。

AMD CEO蘇姿豐介紹,生成式AI和大語言模型(LLM)需要電腦的算力和內存大幅提高。她預計,今年,數據中心AI加速器的市場將達到300億美元左右,到2027年將超過1500億美元,復合年增長率超過50%。

蘇姿豐演示介紹,AMD的Instinct MI300A號稱全球首款針對AI和高性能計算(HPC)的加速處理器(APU)加速器。在13個小芯片中遍布1460億個電晶體。

它采用CDNA 3 GPU架構和24個Zen 4 CPU內核,配置128GB的HBM3內存。相比前代MI250,MI300的性能提高八倍,效率提高五倍。AMD在發布會稍早介紹,新的Zen 4c內核比標準的Zen 4內核密度更高,比標準Zen 4的內核小35%,同時保持100%的軟體兼容性。

AMD推出一款GPU專用的MI300,即MI300X,該芯片是針對LLM的優化版,擁有192GB的HBM3內存、5.2TB/秒的帶寬和896GB/秒的Infinity Fabric帶寬。AMD將1530億個電晶體集成在共12個5納米的小芯片中。

AMD稱,MI300X提供的HBM密度最高是英偉達AI芯片H100的2.4倍,其HBM帶寬最高是H100的1.6倍。這意味著,AMD的芯片可以運行比英偉達芯片更大的模型。

蘇姿豐介紹,MI300X可以支持400億個參數的Hugging Face AI模型運行,并演示了讓這個LLM寫一首關于舊金山的詩。這是全球首次在單個GPU上運行這么大的模型。單個MI300X可以運行一個參數多達800億的模型。

AMD還發布了AMD Instinct平臺,它擁有八個MI300X,采用行業標準OCP設計,提供總計1.5TB的HBM3內存。蘇姿豐稱,適用于CPU和GPU的版本MI300A現在就已出樣,MI300X和八個GPU的Instinct平臺將在今年第三季度出樣,第四季度正式推出。

除了AI芯片,AMD此次發布會還介紹了第四代EPYC(霄龍)處理器,特別是在全球可用的云實例方面的進展。AMD稱,第四代EPYC(霄龍)啟用新的Zen 4c內核,比英特爾Xeon 8490H的效率高1.9倍。由于絕大多數AI在CPU上運行,AMD在CPU AI領域具有絕對的領先優勢。

圖片來源:每日經濟新聞 資料圖

“AMD加入AI大賽只是個開端”

目前來看,AMD的MI300正引發市場各方的巨大興趣。大摩分析師Joseph Moore給出樂觀指引稱,AMD已看到來自客戶的“穩定訂單”,公司2024年的AI相關營收有望達到4億美元,最高甚至可能達到12億美元——這一預期是此前的12倍之多。當地時間周一(6月12日),三家美國投行相繼上調了對AMD的目標價,其中,韋德布希將AMD的目標價從每股95美元大幅上調至145美元,克班則將目標價從110美元上調至150美元。

國盛通信團隊最新發布的研報指出,算力供給端龍頭英偉達1QFY24錄得強勢增長業績,同時對未來給出樂觀預期。在行業的樂觀展望下,AMD也將加入算力供給側的競爭中,我們認為這將驅使英偉達進一步提升H100/GraceHopper芯片的出貨量占比并加快新品研發的節奏,以保持競爭力。我們認為,AMD加入AI大賽只是一個開端,未來半導體巨頭的“你追我趕”將推動行業快速向前發展。

華泰證券何翩翩5月18日研報認為,MI300應該是除了谷歌的TPU之外,能與英偉達在AI訓練端上匹敵的產品。MI300在規格及性能方面全面追擊英偉達Grace Hopper,重點發力數