Facebook母公司Meta在5月18日首次宣布了其AI自研芯片項(xiàng)目，并分享了數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目的新細(xì)節(jié)。為了更好地支持人工智能項(xiàng)目，科技巨頭競(jìng)相在企業(yè)內(nèi)部研發(fā)AI芯片

Meta并不像谷歌、微軟等科技巨頭從事銷(xiāo)售云計(jì)算服務(wù)的業(yè)務(wù)，過(guò)去公司從未公開(kāi)談?wù)撈鋬?nèi)部數(shù)據(jù)中心芯片項(xiàng)目。但Meta高管稱(chēng)，全球科技界都對(duì)此表現(xiàn)出興趣，所以有必要與外界溝通。

Meta當(dāng)天股價(jià)上漲近2%。今年以來(lái)，該公司累計(jì)漲幅已經(jīng)翻番。

在一篇博客文章中，Meta公司表示，它早在2020年就設(shè)計(jì)了第一代芯片，作為Meta訓(xùn)練和推理加速器（MTIA）計(jì)劃的一部分，主要用于提升廣告投放和其他內(nèi)容推薦模型的效率。

據(jù)Meta介紹，首個(gè)MTIA芯片將專(zhuān)注于AI推理。Meta軟件工程師Joel Coburn表示，Meta最初考慮將GPU用于推理任務(wù)，但后來(lái)發(fā)現(xiàn)GPU并不不太適合推理工作。

“GPU在真實(shí)模型應(yīng)用方面的效率仍然很低，而且部署起來(lái)成本高昂。”Coburn表示，“這就是我們需要MTIA的原因。”

研究機(jī)構(gòu)Gartner分析師盛陵海對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示：“英偉達(dá)的GPU也可以用于推理，但是效能不一定合適，因?yàn)橥评硇枰乃懔^(qū)別很大，很多時(shí)候會(huì)浪費(fèi)算力，就好像重型卡車(chē)不適合做保姆車(chē)。還是要根據(jù)具體應(yīng)用場(chǎng)景，匹配相應(yīng)的算力。”

市場(chǎng)認(rèn)為，AI芯片最終將支持更高級(jí)的元宇宙相關(guān)任務(wù)，例如虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，以及新興的生成式人工智能領(lǐng)域。

今年2月，Meta發(fā)布了新的大型語(yǔ)言模型LLaMA之后，扎克伯格宣布公司正在創(chuàng)建一個(gè)專(zhuān)注于生成式AI研發(fā)的頂級(jí)團(tuán)隊(duì)。

目前Meta使用由16000個(gè)英偉達(dá)A100 GPU組成的超級(jí)計(jì)算機(jī)來(lái)訓(xùn)練LLaMA語(yǔ)言模型。公司稱(chēng)，最大的LLaMA語(yǔ)言模型LLaMA 65B包含650億個(gè)參數(shù)。相比之下，谷歌最新發(fā)布的大型語(yǔ)言模型PaLM 2包含了3400億個(gè)參數(shù)。

Meta去年開(kāi)啟大規(guī)模裁員，并轉(zhuǎn)而加大對(duì)AI技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的投資建設(shè)。不過(guò)，它沒(méi)有就MTIA新型芯片的部署時(shí)間表發(fā)表評(píng)論。

Meta承認(rèn)，MTIA芯片在處理高復(fù)雜度AI模型時(shí)仍然面臨挑戰(zhàn)，但在處理中低復(fù)雜度模型時(shí)，比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的芯片更有效。

“MTIA芯片的功耗僅為25瓦，遠(yuǎn)低于英偉達(dá)等廠商的芯片功耗，并使用RISC-V的開(kāi)源芯片架構(gòu)。”Meta在博客中表示，“性能的改進(jìn)將證明投資是合理的。”

另?yè)?jù)博客文章介紹，該芯片處理器采用臺(tái)積電7納米工藝制造。不過(guò)公司沒(méi)有進(jìn)一步透露相關(guān)的細(xì)節(jié)。

Meta還介紹了一種稱(chēng)作“可規(guī)模化視頻處理器”（MSVP）的芯片，可用于處理視頻并傳輸，同時(shí)降低能源需求。公司稱(chēng)，每天需要處理40億個(gè)視頻的任務(wù)。